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歸一化 (Normalization)、標準化 (Standardization)和中心化/零均值化 (Zero-centered)
時間 2020-12-24
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數據挖掘
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1. 概念 歸一化:1)把數據變成(0,1)或者(1,1)之間的小數。主要是爲了數據處理方便提出來的,把數據映射到0~1範圍之內處理,更加便捷快速。2)把有量綱表達式變成無量綱表達式,便於不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。歸一化是一種簡化計算的方式,即將有量綱的表達式,經過變換,化爲無量綱的表達式,成爲純量。 歸一化和標準化的區別:歸一化是將樣本的特徵值轉換到同一量綱下把數據映射到[0,1]
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