歸一化、標準化、中心化

一、概念 歸一化：把數據變成 [0,1] 或 [-1,1] 之間的小數。主要是爲了數據處理方便提出來的，把數據映射到0～1範圍之內處理，更加便捷快速。是一種簡化計算的方式，將有量綱的表達式，經過變換，化爲無量綱的表達式，成爲標量，便於不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。 標準化：在機器學習中，我們可能要處理不同種類的資料，例如，音訊和圖片上的像素值，這些資料可能是高維度的，資料標準化後會使每個

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