標準化和歸一化

    一些分類器需要計算樣本之間的距離（如歐氏距離），例如KNN。如果一個特徵值域範圍非常大，那麼距離計算就主要取決於這個特徵，從而與實際情況相悖（比如這時實際情況是值域範圍小的特徵更重要）。 3 歸一化的類型 1）線性歸一化       這種歸一化方法比較適用在數值比較集中的情況。這種方法有個缺陷，如果max和min不穩定，很容易使得歸一化結果不穩定，使得後續使用效果也不穩定。實際使用中可以用

>>阅读原文<<