中心化（又叫零均值化）和標準化（又叫歸一化）

1、中心化（又叫零均值化）和標準化（又叫歸一化）概念及目的？算法 一、在迴歸問題和一些機器學習算法中，以及訓練神經網絡的過程當中，一般須要對原始數據進行中心化（Zero-centered或者Mean-subtraction（subtraction表示減去））處理和標準化（Standardization或Normalization）處理 網絡 數據標準化（歸一化）處理是數據挖掘的一項基礎工做，不一樣

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