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線性迴歸的一些理解
時間 2021-01-16
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這幾天看了Ng老師的機器學習教程在此寫下一些理解: 舉一個預測房價的例子: 面積 m^2 價格 w 1000 101 1500 130 2000 210 3210 293 4500 434 我們有這些訓練數據,我們可以這些數據抽象成一個個的數據點,如下圖: 我們可以看出這些點並不一條直線上,但是我們想畫一條直線儘可能的接近他們,我們該怎麼畫呢?假設是這樣的: 我們可以設這條直線爲:h(x)=Q0+
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