線性迴歸推理

備註（第一次寫博客，如有錯誤望指正） 認識線性迴歸 機器學習分爲有監督學習和無監督學習，線性迴歸屬於有監督學習。即需要特徵X和標籤Y，訓練輸入（特徵X）與輸出（標籤Y）之間的映射函數。 此時有人肯定會想，什麼是特徵什麼是標籤？映射函數又是什麼呢？ 簡單的線性函數 Y = w1 * x1 + w0* x0 如果x0=1的話 Y = w1 * x1 + w0 這樣是不是很像一次方程y = k*x +

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