林軒田-機器學習基石 課堂筆記(八) Noise and Error

1、Noise and Probabilistic Target  經過之前一段時間的學習,機器學習流程圖如上,之前的數據集沒有noise存在,那麼我們現在考慮樣本數據中存在噪音與錯誤的情況。  同樣結合之前銀行辦理信用卡的例子,當銀行錯誤的估計了是否爲客戶辦理信用卡的情況時;當對應同一個客戶產生了不同的輸出時;當銀行記錄了錯誤的客戶信息時等都會產生噪音。 再結合之前的罐子和彈珠的例子,我們知道V
相關文章
相關標籤/搜索