機器學習基石（林軒田）第八章 筆記與感悟總結

8.1 Noise and Error - Noise and Probabilistic Target 任務：有噪音的情況下如何衡量我們錯誤 上一節：如果我們的假設空間有有限的dvc ，很大的資料 又能找到g使Ein很小的話，那麼我們大概就能學到東西。 如果有noise怎麼辦呢？比如標籤標錯了，同時既是好的又是壞的，輸入信息就有錯誤等等。 此時的vc bound 還有用嘛？我們進行vc boun

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