林軒田機器學習基石課程個人筆記-第八講

之前學習的演算法都是建立在理想的數據上的，也就是我們的數據沒有所謂的噪聲，在無噪聲的數據上算法是可行的，那麼在實際中數據通常是很雜亂的，會有很多的噪聲存在，那麼在這些數據中，我們的算法是否還可行呢？ 上一講學習了VC維的相關知識，我們知道如果我們有一個dvc，數據足夠的多，並且可以得到足夠小的Ein，那麼就認爲學習是可行的。接下來來學習在有噪聲的數據中，我們的學習是怎麼樣的呢？ Noise and

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