機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記8 --- Noise and Error
上一節課，我們主要介紹了VC Dimension的概念。如果Hypotheses set的VC Dimension是有限的，且有足夠多N的數據，那麼,同時能夠找到一個hypothesis使它的,那麼就能說明機器學習是可行的。本節課主要講了數據集有Noise的情況下，是否能夠進行機器學習，並且介紹了假設空間H下演算法A的Error估計。 目錄 1. Noise and Probabistic tar
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