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PCA主成分數量(降維維度)選擇
時間 2020-08-08
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介紹 咱們知道,PCA是用於對數據作降維的,咱們通常用PCA把m維的數據降到k維(k < m)。python 那麼問題來了,k取值多少才合適呢?git PCA偏差 PCA的原理是,爲了將數據從n維下降到k維,須要找到k個向量,用於投影原始數據,是投影偏差(投影距離)最小。github 用公式來表示,以下web 其中機器學習 m表示特徵個數 分子表示原始點與投影點之間的距離之和,而偏差越小,說明降維
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