PCA主成分數量（降維維度）選擇

介紹 咱們知道，PCA是用於對數據作降維的，咱們通常用PCA把m維的數據降到k維（k < m）。python 那麼問題來了，k取值多少才合適呢？git PCA偏差 PCA的原理是，爲了將數據從n維下降到k維，須要找到k個向量，用於投影原始數據，是投影偏差（投影距離）最小。github 用公式來表示，以下web 其中機器學習 m表示特徵個數 分子表示原始點與投影點之間的距離之和，而偏差越小，說明降維

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