乾貨|全面理解卷積神經網絡及其不同架構

一、引出循環神經網絡 在傳統的神經網絡模型中，是從輸入層到隱含層再到輸出層，層與層之間是全連接的，每層之間的節點是無連接的。但是這種普通的神經網絡對於很多問題卻無能無力。例如時序問題，比如你要預測句子的下一個單詞是什麼，一般需要用到前面的單詞，因爲一個句子中前後單詞並不是獨立的。這個時候，我們怎麼辦呢？下面有兩種解決方案 一種思路是記憶之前的分類器的狀態，在這個基礎上訓練新的分類器，從而結合歷史影

>>阅读原文<<