CNN[卷積神經網絡]的架構
CNN卷積神經網絡 在全連接神經網絡裏拿掉一些參數，就可以得到用於影像處理的CNN。 CNN主要的流程爲：重複卷積和Max pooling的流程，最後扁平化得到結果。 卷積Convolution 卷積神經網絡主要面向三個問題 1、相同的圖案可能出現在不同的地方 2、一些圖案可能遠比整個圖案要小，比如鳥的嘴 3、對像素進行子採樣不會更改對象 以一張黑白圖爲例，墨水沾到的地方設爲1，沒沾到的地方設爲0
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