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卷積神經網絡架構
時間 2020-02-17
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卷積神經網絡(conv)架構 卷積神經網絡在圖像分類數據集上有很是突出的表現,因爲通常正常的圖像信息過大,若是使用全鏈接神經網絡,須要設置大量的權值w和basic值,這樣會致使運算效率較低,還容易致使過度擬合的問題。web 1.全鏈接神經網絡和卷積神經網絡的區別 全鏈接神經網絡: 卷積神經網絡圖: 共同點: 圖中每個節點都表明一個神經元,沒相鄰兩層之間的節點都有邊相;輸入輸出的流程基本一致。 不一
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