卷積神經網絡架構

卷積神經網絡（conv）架構 卷積神經網絡在圖像分類數據集上有很是突出的表現，因爲通常正常的圖像信息過大，若是使用全鏈接神經網絡，須要設置大量的權值w和basic值，這樣會致使運算效率較低，還容易致使過度擬合的問題。web 1.全鏈接神經網絡和卷積神經網絡的區別 全鏈接神經網絡： 卷積神經網絡圖： 共同點： 圖中每個節點都表明一個神經元，沒相鄰兩層之間的節點都有邊相；輸入輸出的流程基本一致。 不一

>>阅读原文<<