卷積神經網絡架構理解

神經網絡基礎 神經網絡屬於優化類的數學模型。每一個神經元接收到輸入後，通過一些計算操做後輸出一個特定的數值。這個數值通過一個激活函數（非線性的），產生這個神經元的最後輸出。有不少激活函數，且絕大數已經在Tensorflow中集成了，最流行的是 S i g m o i d Sigmoid Sigmoid函數： y = 1 1 + e − z z = w T x + b y=\frac{1}{1+e^

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