機器學習：線性(Fisher)判別分析

文章目錄 前言 一、散度矩陣 二、目標函數與權重向量 三、總結 參考資料 前言 線性(Fisher)判別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)也屬於線性分類方法的一種，由(Fisher,1936)提出，所以也叫Fisher判別分析。 LDA的基本思想是：對於給定的訓練數據樣本，將樣本投影到一條直線上，讓同類的樣例的投影點儘可能近，異類樣例投影點儘可能遠，這樣就區

>>阅读原文<<