機器學習技法 之 線性判別分析（Linear Discriminat Analysis）
線性判別分析（Linear Discriminat Analysis） PCA找尋的投影向量力求找到使得特徵點方差較大（也就是說散的比較開），與PCA所找尋的投影向量不同，LAD所找尋的投影向量具有下面兩種特性： 映射後不同類數據之間的中心點（均值點）相距較遠 映射後同類數據之間方差較小（分佈比較集中） 類似於一種聚類分析，但是卻是一種監督學習算法。而PCA屬於一種無監督學習算法。 那麼將LDA的
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