機器學習之LDA線性判別分析

思想總結 線性判別分析( Linear Discriminant Analysis , LDA )是一種經典的降維方法。和主成分分析 PCA 不 考慮樣本類別輸出的無監督降維技術不同, LDA 是一種監督學習的降維技術,數據集的每個樣本有類別輸出。 LDA 分類思想簡單總結如下: 多維空間中,數據處理分類問題較爲複雜, LDA 算法將多維空間中的數據投影到一條直線上,將 d 維數據轉化成 1 維數

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