機器學習——特徵工程之線性判別分析LDA

一、前言 1、 線性判別式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher線性判別(Fisher Linear Discriminant, FLD)，是模式識別的經典線性學習算法，也是一種監督學習的降維技術。 2、 基本思想：將高維的模式樣本投影到最佳鑑別矢量空間，以達到抽取分類信息和壓縮特徵空間維數的效果，投影后保證模式樣本在新的子空間有最大的類間距

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