機器學習之線性判別分析（LDA）小結

1 線性判別分析(LDA) LDA是一種監督學習的降維技術，也就是說它的數據集的每個樣本是有類別輸出的。一句話來概括LDA的核心思想，【投影后類內方差最小，類間方差最大】。我們將數據在低維度上進行投影，投影后希望每一種類別數據的投影點儘可能的接近，而不同類別的數據的類別中心之間的距離儘可能的大，如下圖所示 2.LDA原理及公式推導 目標函數已經得到，接下來是優化目標函數找到有一組最優鑑別矢量構成的

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