機器學習之預測迴歸一：簡單線性迴歸

機器學習之預測迴歸一：簡單線性迴歸 1、單變量線性迴歸 2、多變量線性迴歸 3、多項式迴歸 4、正規方程 5、Python 代碼實現 梯度下降算法 正規方程 迴歸的目的是預測數值型的目標值。 本文介紹單變量線性迴歸和多變量線性迴歸的算法原理，然後給出 Python 實戰案例。關於迴歸進一步的問題（局部加權迴歸和懲罰線性迴歸）可以參考另一篇文章: 預測迴歸二：局部加權迴歸和懲罰線性迴歸 1、單變量線

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