PCA(主成分分析)的簡單理解

PCA(Principal Components Analysis)，它是一種「投影(projection)技巧」，就是把高維空間上的數據映射到低維空間。比如三維空間的一個球，往座標軸方向投影，變成了一個圓。球是3維的，圓是2維的。在球變成圓的這個投影過程中，丟失了原來物體(球)的一部分「性質」---圓不是球了，只有面積沒有體積了；也保留了原來物體的一部分性質---圓 和 球 還是很像的……  

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