理解主成分分析 (PCA)
原創聲明：本文爲 SIGAI 原創文章，僅供個人學習使用，未經允許，不得轉載，不能用於商業目的。 導言 主成分分析法 (PCA) 是一種常用的數據分析手段。對於一組不同維度 之間可能存在線性相關關係的數據，PCA能夠把這組數據通過正交變換變 成各個維度之間線性無關的數據。經過 PCA 處理的數據中的各個樣本之間的關係往往更直觀，所以它是一種非常常用的數據分析和預處理工具。PCA 處理之後的數據各
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