PCA(主成分分析)的簡單理解

轉載自: http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6728697.html   PCA(Principal Components Analysis)，它是一種「投影(projection)技巧」，就是把高維空間上的數據映射到低維空間。比如三維空間的一個球，往座標軸方向投影，變成了一個圓。球是3維的，圓是2維的。在球變成圓的這個投影過程中，丟失了原來物體(球)的一部分「性質」

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