機器學習實戰(基於scikit-learn和TensorFlow)學習心得(23)--邏輯迴歸 Logistic Regression

我看了很多的資料,大部分的資料將這款都是從前向後講,先將公式,講理論,然後再說怎麼做,搞的人一頭霧水. 我這次從後往前講,先將怎麼做,再將爲什麼這麼做. 首先我們先看單純的線性迴歸方程: 如果我們用矩陣的形式表示這個函數就是 那麼y的取值範圍是什麼?是[]. 按照我之前說的,我們先講我們要怎麼做,再講我們爲什麼要這麼做. 我們想把y的取值範圍變成[0,1]怎麼辦呢? 很簡單,我們把線性迴歸得到的結

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