機器學習實戰：邏輯迴歸 Logistic Regression

一、概念： 具體邏輯已經在機器學習（二）邏輯迴歸說明   二、算法實現 《機器學習實戰》中，使用的代價函數是線性迴歸的代價函數： 書中的叫法是梯度上升，但更多但材料用「梯度下降」的叫法 import numpy as np def loadDataSet(): dataMat=[] labelMat=[] fr=open('/Users/xxxx/Downloads/ma

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