卷積神經網絡的關鍵知識點學習

這兩天看了本大神寫的魏秀參——《解析卷積神經網絡——深度學習時間手冊》，在此寫下我的一點總結，有助於鞏固總結知識。 一、卷積的基本組成 卷積操作：獲取的是圖像的局部信息 Pooling： ①特徵不變性；②特徵降維；③緩解一定程度的過擬合 激活函數：增加了網絡的非線性表達能力 全連接層：分類層，可用卷積的方式實現，分前面是卷積層和全連接層兩種形式 感受野：相對於大的卷積核，使用小卷積核增加深度，減少

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