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卷積神經網絡的關鍵知識點學習
時間 2020-12-30
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這兩天看了本大神寫的魏秀參——《解析卷積神經網絡——深度學習時間手冊》,在此寫下我的一點總結,有助於鞏固總結知識。 一、卷積的基本組成 卷積操作:獲取的是圖像的局部信息 Pooling: ①特徵不變性;②特徵降維;③緩解一定程度的過擬合 激活函數:增加了網絡的非線性表達能力 全連接層:分類層,可用卷積的方式實現,分前面是卷積層和全連接層兩種形式 感受野:相對於大的卷積核,使用小卷積核增加深度,減少
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