【深度學習】卷積神經網絡CNN基本知識點

卷積神經網絡與前面學的常規神經網絡很類似，也有輸入、權重、誤差、損失函數、激活函數、全鏈接層等概念，以前的一些小的技巧也仍然適用。html 與常規神經網絡的對比 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNNs / ConvNets）明確的假設輸入inputs爲圖像，這使得ConvNets須要前向傳播更加高效的執行，同時要大幅度的減少網絡中的參數數量。git 常規

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