卷積神經網絡（1）卷積神經網絡的強大

神經網絡 簡介

卷積其實就是提取特徵。

先介紹神經網絡。

循環下列操作：

1.樣本：以batch的形式進入，不是單個進入

2.前向：計算損失

3.反向傳播：如圖會有W1,W2,W3三組參數（線條連接那裏)，參數不一定好，需反向傳播進行調節

4.更新參數

卷積神經網絡用途

卷積神經網絡可以用於分類、檢索、檢測、分割 、人臉識別、字體 車牌 識別、姿態估計 等

如下圖 左，可以進行分類，

如下圖 右，可以檢索與第一列相似的各種圖片；

如下圖 左，用bounding box檢測，

如下圖 右，將各種物品進行分割；

CNN + LSTM 還可以描述圖片（如：一個人在騎一輛車 等 ）

風格遷移等

參考文獻：

這個系列是看51CTO視頻做的筆記