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機器學習技法-Adaptive Boosting
時間 2021-01-08
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大綱 上節課我們主要開始介紹Aggregation Models,目的是將不同的hypothesis得到的 gt 集合起來,利用集體智慧得到更好的預測模型G。首先我們介紹了Blending,Blending是將已存在的所有 gt 結合起來,可以是uniformly,linearly,或者non-linearly組合形式。然後,我們討論了在沒有那麼多gt的情況下,使用bootstrap方式,從已有數
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