機器學習技法筆記8：adaptive boosting（Adaboost）

8-1 Motivation of Boosting（提升的目的） 上節課我們主要開始介紹Aggregation Models，目的是將不同的hypothesis 得到的gt集合起來，利用集體智慧得到更好的預測模型G。首先我們介紹了 Blending，blending是將已存在的所有gt結合起來，可以是uniformly， linearly，或者non-linearly組合形式。然後，我們討論了在

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