林軒田機器學習技法第八講-Adaptive Boosting
上一講學習瞭如何使用blending將很多的g結合起來，從而提升模型的整體的效果，已經如何使用boosting來從一個數據集中產生多個不同的新數據集。這一講來看一下提升算法，主要看Adaptive Boosting這個算法。 我們有一個簡單的例子引入：當我們剛剛開始辨別事物的時候通常需要學習一系列的規則，比如在識別蘋果時，A說蘋果是圓的，反映到下面的數據集中，有些是對的，但是有些被錯分了 然後講分
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