林軒田機器學習技法第八講-Adaptive Boosting
上一講學習瞭如何使用blending將很多的g結合起來，從而提升模型的整體的效果，已經如何使用boosting來從一個數據集中產生多個不同的新數據集。這一講來看一下提升算法，主要看Adaptive Boosting這個算法。 我們有一個簡單的例子引入：當我們剛剛開始辨別事物的時候通常需要學習一系列的規則，比如在識別蘋果時，A說蘋果是圓的，反映到下面的數據集中，有些是對的，但是有些被錯分了 然後講分
相關文章
- 1. 林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記8 --- Adaptive Boosting
- 2. 林軒田機器學習技法第一講-Linear Support Vector Machine
- 3. 林軒田機器學習技法第十講-Random Forest
- 4. 林軒田機器學習技法第三講-Kernel Support Vector Machine
- 5. 林軒田機器學習技法第六講-Support Vector Regression
- 6. 林軒田機器學習技法第五講-Kernel Logistic Regression
- 7. 林軒田機器學習技法第二講－Dual Support Vector Machine
- 8. 林軒田機器學習技法第九講-Decision Tree
- 9. 機器學習基石-林軒田 第五講筆記
- 10. 林軒田機器學習技法第四講-Soft-Margin Support Vector Machine
- 更多相關文章...
- • 網站主機 技術 - 網站主機教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 「插件」Runner更新Pro版，幫助設計師遠離996
- 2. 錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
- 3. Jenkins 2018 報告速覽，Kubernetes使用率躍升235%！
- 4. TVI-Android技術篇之註解Annotation
- 5. android studio啓動項目
- 6. Android的ADIL
- 7. Android卡頓的檢測及優化方法彙總（線下+線上）
- 8. 登錄註冊的業務邏輯流程梳理
- 9. NDK(1)創建自己的C/C++文件
- 10. 小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記8 --- Adaptive Boosting
- 2. 林軒田機器學習技法第一講-Linear Support Vector Machine
- 3. 林軒田機器學習技法第十講-Random Forest
- 4. 林軒田機器學習技法第三講-Kernel Support Vector Machine
- 5. 林軒田機器學習技法第六講-Support Vector Regression
- 6. 林軒田機器學習技法第五講-Kernel Logistic Regression
- 7. 林軒田機器學習技法第二講－Dual Support Vector Machine
- 8. 林軒田機器學習技法第九講-Decision Tree
- 9. 機器學習基石-林軒田 第五講筆記
- 10. 林軒田機器學習技法第四講-Soft-Margin Support Vector Machine