JavaShuo
欄目
標籤
林軒田機器學習技法第八講-Adaptive Boosting
時間 2020-12-29
欄目
C&C++
简体版
原文
原文鏈接
上一講學習瞭如何使用blending將很多的g結合起來,從而提升模型的整體的效果,已經如何使用boosting來從一個數據集中產生多個不同的新數據集。這一講來看一下提升算法,主要看Adaptive Boosting這個算法。 我們有一個簡單的例子引入:當我們剛剛開始辨別事物的時候通常需要學習一系列的規則,比如在識別蘋果時,A說蘋果是圓的,反映到下面的數據集中,有些是對的,但是有些被錯分了 然後講分
>>阅读原文<<
相關文章
1.
林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記8 --- Adaptive Boosting
2.
林軒田機器學習技法第一講-Linear Support Vector Machine
3.
林軒田機器學習技法第十講-Random Forest
4.
林軒田機器學習技法第三講-Kernel Support Vector Machine
5.
林軒田機器學習技法第六講-Support Vector Regression
6.
林軒田機器學習技法第五講-Kernel Logistic Regression
7.
林軒田機器學習技法第二講-Dual Support Vector Machine
8.
林軒田機器學習技法第九講-Decision Tree
9.
機器學習基石-林軒田 第五講筆記
10.
林軒田機器學習技法第四講-Soft-Margin Support Vector Machine
更多相關文章...
•
網站主機 技術
-
網站主機教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Kotlin學習(一)基本語法
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
林軒田
機器學習技法
機器學習
adaptive
boosting
機器學習算法
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
C&C++
瀏覽器信息
網站主機教程
PHP教程
學習路線
算法
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記8 --- Adaptive Boosting
2.
林軒田機器學習技法第一講-Linear Support Vector Machine
3.
林軒田機器學習技法第十講-Random Forest
4.
林軒田機器學習技法第三講-Kernel Support Vector Machine
5.
林軒田機器學習技法第六講-Support Vector Regression
6.
林軒田機器學習技法第五講-Kernel Logistic Regression
7.
林軒田機器學習技法第二講-Dual Support Vector Machine
8.
林軒田機器學習技法第九講-Decision Tree
9.
機器學習基石-林軒田 第五講筆記
10.
林軒田機器學習技法第四講-Soft-Margin Support Vector Machine
>>更多相關文章<<