林軒田機器學習技法第八講-Adaptive Boosting
上一講學習瞭如何使用blending將很多的g結合起來，從而提升模型的整體的效果，已經如何使用boosting來從一個數據集中產生多個不同的新數據集。這一講來看一下提升算法，主要看Adaptive Boosting這個算法。 我們有一個簡單的例子引入：當我們剛剛開始辨別事物的時候通常需要學習一系列的規則，比如在識別蘋果時，A說蘋果是圓的，反映到下面的數據集中，有些是對的，但是有些被錯分了 然後講分
相關文章
- 1. 林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記8 --- Adaptive Boosting
- 2. 林軒田機器學習技法第一講-Linear Support Vector Machine
- 3. 林軒田機器學習技法第十講-Random Forest
- 4. 林軒田機器學習技法第三講-Kernel Support Vector Machine
- 5. 林軒田機器學習技法第六講-Support Vector Regression
- 6. 林軒田機器學習技法第五講-Kernel Logistic Regression
- 7. 林軒田機器學習技法第二講－Dual Support Vector Machine
- 8. 林軒田機器學習技法第九講-Decision Tree
- 9. 機器學習基石-林軒田 第五講筆記
- 10. 林軒田機器學習技法第四講-Soft-Margin Support Vector Machine
- 更多相關文章...
- • 網站主機 技術 - 網站主機教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記8 --- Adaptive Boosting
- 2. 林軒田機器學習技法第一講-Linear Support Vector Machine
- 3. 林軒田機器學習技法第十講-Random Forest
- 4. 林軒田機器學習技法第三講-Kernel Support Vector Machine
- 5. 林軒田機器學習技法第六講-Support Vector Regression
- 6. 林軒田機器學習技法第五講-Kernel Logistic Regression
- 7. 林軒田機器學習技法第二講－Dual Support Vector Machine
- 8. 林軒田機器學習技法第九講-Decision Tree
- 9. 機器學習基石-林軒田 第五講筆記
- 10. 林軒田機器學習技法第四講-Soft-Margin Support Vector Machine