林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記8 --- Adaptive Boosting
上節課我們主要開始介紹Aggregation Models，目的是將不同的hypothesis 集合起來，利用集體智慧得到更好的預測模型G。首先我們介紹了Blending，blending 是將已存在的所有結合起來，可以是uniformly，linearly，或者nonlinearly組合形式。然後，我們討論了在沒有那麼多的情況下，使用bootstrap方式，從已有數據集中採樣得到新的類似的數
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