AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data(一種自動數據加強技術)

谷歌大腦提出自動數據加強方法AutoAugment：可遷移至不一樣數據集 近日，來自谷歌大腦的研究者在 arXiv 上發表論文，提出一種自動搜索合適數據加強策略的方法 AutoAugment，該方法建立一個數據加強策略的搜索空間，利用搜索算法選取適合特定數據集的數據加強策略。此外，從一個數據集中學到的策略可以很好地遷移到其它類似的數據集上。算法 論文地址：https://arxiv.org/pdf

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