自動搜索數據增強方法分享——fast-autoaugment

前言 簡短的介紹下分享fast-autoaugment的原因 毫無疑問數據增強對於訓練CNN非常有效，大家也在不斷髮明新的數據增強方法 拿到一份數據集，我們憑藉之前的經驗組合不同的增強方法形成一個數據增強策略，通常可以得到一個還不錯的baseline。但如何更進一步，讓模型再提升1-2個百分點就很困難了。通常我是進行一些數據增強效果的可視化，選定一個潛在的優化方向（比如旋轉的幅度是否過大了），然後

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