《AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data》筆記

Introduction 數據增強是提高分類模型精度的有效方法。大多數模型訓練方法只是簡單的使用數據增強方法，而沒有探究該如何組合數據增強方法以獲得最優的效果。該論文受到網絡結構搜索方法的啓發，搜索最優的數據增強方法。該論文定義了一個搜索空間，裏面包括不同數據增強方法，稱爲子策略，然後用強化學習的方法從搜索空間中找到最優的策略。這種搜索數據增強策略的方法，稱爲AutoAugment。 該方法有兩種

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