data augmentation 數據加強方法總結
一、問題描述html 收集數據準備微調深度學習模型時，常常會遇到某些分類數據嚴重不足的狀況，另外數據集太小容易形成模型的過擬合。dom 本文參考一些網友對於數據加強方法的一些tips，後續會附上本身實現的C++代碼；學習 二、data augmentation經常使用方法spa Color Jittering：對顏色的數據加強：圖像亮度、飽和度、對比度變化（此處對色彩抖動的理解不知是否得當）； P
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