數據加強（data augmentation）
數據加強（data augmentation） 數據加強主要用來防止過擬合，用於dataset較小的時候。 以前對神經網絡有過了解的人都知道，雖然一個兩層網絡在理論上能夠擬合全部的分佈，可是並不容易學習獲得。所以在實際中，咱們一般會增長神經網絡的深度和廣度，從而讓神經網絡的學習能力加強，便於擬合訓練數據的分佈狀況。在卷積神經網絡中，有人實驗獲得，深度比廣度更重要。web 然而隨着神經網絡的加深，須
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