FM因式分解機

FM介紹 FM解決點擊率預測問題 ，相對於線性迴歸FM模型引入二階特徵組合。 FM對於每個特徵，學習一個大小爲k的一維向量，兩個特徵 xi和 xj 的特徵組合的權重值，通過特徵對應的向量 vi和 vj的內積來表示。 這本質上是在對特徵進行embedding化表徵，和目前非常常見的各種實體embedding本質思想是一脈相承的。 FM與MF MF模型可以看作是FM模型的特例，MF可以被認爲是隻有Us

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