經典論文閱讀(五)--Factorization Machines(FM)

Factorization Machines(FM) 1. 摘要 FM綜合了SVM和factorization models的優勢。 FMs是一種適用於任何實值特徵向量的通用預測器。與支持向量機相比，FMs使用因式分解的參數來建模變量之間的所有交互作用。因此，即使在支持向量機失效的情況下(比如推薦系統)，它們也能夠估計交互作用(interactions)。 結果表明，FMs的模型方程可以在線性時間

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