邏輯迴歸和SVM的區別

一、LR採用log損失，SVM採用合頁損失。spa 二、LR對異常值敏感，SVM對異常值不敏感。異常 三、在訓練集較小時，SVM較適用，而LR須要較多的樣本。分割 四、LR模型找到的那個超平面，是儘可能讓全部點都遠離他，而SVM尋找的那個超平面，是隻讓最靠近中間分割線的那些點儘可能遠離，即只用到那些支持向量的樣本。模型 五、對非線性問題的處理方式不一樣，LR主要靠特徵構造，必須組合交叉特徵，特徵離

>>阅读原文<<