邏輯迴歸和線性迴歸區別

線性迴歸：數據 一個特徵值時輸入的數據集就是二位座標x，y上面的點。畫一根線最能夠擬合這些數據，這樣下一個數據到來時就能夠獲得預測的y值，因此線性迴歸適合預測結果。標籤   邏輯迴歸： 若是標籤有兩個，即給定數據集想判斷某個事情發生仍是不發生（固然也能夠是3個以上的結果），給一堆數據若是用線性迴歸只能擬合這些數據，不能徹底劃分兩個結果，因此邏輯迴歸的出現是爲了分類。y的輸出值不是0就是1 更適合於

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