支持向量機SVM與邏輯斯諦迴歸LR區別

邏輯迴歸模型 邏輯迴歸模型是一種分類模型，由條件概率分佈P(Y|X) 表示，形式爲參數化的邏輯分佈，這裏，隨機變量X取值爲實數，隨機變量Y取值爲1或0。 在學習邏輯迴歸時大家總是將線性迴歸作比較，線性迴歸模型的輸出一般是連續的， 在線性迴歸模型中每一個輸入x,都有一個對應的y輸出。模型的定義域和值域都可以是[-∞, +∞]。但是邏輯迴歸輸入可以是連續的[-∞, +∞],輸出卻一般是離散的，即只有有

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