線性迴歸、邏輯迴歸及SVM

1，迴歸（Linear Regression） 迴歸其實就是對已知公式的未知參數進行估計。可以簡單的理解爲：在給定訓練樣本點和已知的公式後，對於一個或多個未知參數，機器會自動枚舉參數的所有可能取值（對於多個參數要枚舉它們的不同組合），直到找到那個最符合樣本點分佈的參數（或參數組合）。當然，實際運算有一些優化算法，肯定不會去枚舉的。注意，迴歸的前提是公式已知，否則迴歸無法進行。迴歸中的公式基本都是數

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