機器學習 -- 線性迴歸和邏輯迴歸的區別

　　迴歸算法是一種經過最小化預測值與實際結果值之間的差距，而獲得輸入特徵之間的最佳組合方式的一類算法。對於連續值預測有線性迴歸等，而對於離散值/類別預測，咱們也能夠把邏輯迴歸等也視做迴歸算法的一種。  　　線性迴歸與邏輯迴歸是機器學習中比較基礎又很經常使用的內容。線性迴歸主要用來解決連續值預測的問題，邏輯迴歸用來解決分類的問題，輸出的屬於某個類別的機率，工業界常常會用邏輯迴歸來作排序。在SVM、G

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