深度學習之卷積操作中的img2col-理論篇

卷積運算 衆所周知，在深度學習（這裏主要指計算機視覺）中，卷積操作是一個重要的操作，卷積操作的對象通常是一個3D Matrix，形如[height, width, channels]，卷積操作中對應的單個卷積核形狀爲[k, k, channels]，如下圖所示： 該卷積核在輸入數據上，從左到右，從上到下，以一定的步長（stride）進行滑動，每滑動到一個位置便計算對應的輸出值，卷積運算的可視化過程

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