深度學習之---卷積神經網絡中各中操作的作用

【前饋神經網絡】 前饋神經網絡也叫做全連接網絡。不過多介紹 缺點： 在圖像識別中會將多維向量平鋪成一維向量，會丟失像素點之間的距離關係。 無法將局部的權重應用到其他位置，帶來的後果就是，如果在一個圖像的右上角有一隻貓，可以正確分類；當這隻貓出現在左下角時，無法正確識別。 【局部連接】 所謂局部連接就是卷積神經網絡。 卷積神經網絡就是讓權重在不同位置共享的神經網絡。 如上圖就是卷積運算，可以表示如下

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