深度解析卷積神經網絡中的卷積操作

學習過信號處理的人知道，信號上的卷積操作是通過一個信號旋轉後再在信號上進行移動逐漸得到重疊後的新信號。與圖像上的卷積操作不同，圖像上的卷積操作實際上是圖像的感受野與卷積核進行加權和，終其原因是因爲，數學上的卷積操作與圖像上的卷積操作不同。 一、數學中的卷積 數學中的卷積操作分爲兩種，一種是連續函數進行卷積操作。另外一種是離散卷積操作。圖像中由於是離散的點，以下將着重介紹離散卷積操作的詳細步驟。 1

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