深度學習卷積的操作原理

深度學習卷積的操作原理 熟悉深度學習模型中用到的各種取巧的卷積操作，使得參數量減少 深度可分離卷積(depthwise separable convolution)、分組卷積(group convolution)、空洞卷積(Dilated convolution) 分組卷積(group convolution) 原理：將輸入(CxWxH)分成g組數(變成C/g x W x H)，然後進行相應的卷積

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