推薦系統（Remmender System）學習筆記（一）--協同過濾

作爲學習記錄，完成後總結 論文：A Survey of Collaborative Filtering Techniques 一.CF面臨的問題 Data Sparsity         相對於龐大的數據集，用戶的行爲操作數據相對較少，因此，user-item矩陣就是一個稀疏矩陣，導致當有新用戶或項目訪問系統時，出現冷啓動問題（cold start），由於缺乏必要的行爲數據，使得系統給出好的推薦

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